GGPredict – szkolenie i treningi dla graczy w CS:GO

CS:GO – Myśl po polsku

Obejrzyj wideo

Nawet ci, którzy nie są kibicami drużyn e-sportowych wiedzą, że wśród gier komputerowych Counter-Strike bije rekordy popularności. W międzynarodowych turniejach, w których biorą udział najlepsi zawodnicy na świecie pula nagród niejednokrotnie przekracza milionowe kwoty. Nic więc dziwnego, że przed ekranami komputerów z zainstalowaną grą CS:GO masowo zasiadają ci, którzy marzą o tym, by stanąć na wirtualnym podium i przy okazji zarobić rzeczywiste pieniądze.

Z myślą zarówno o początkujących, jak i doświadczonych graczach powstała platforma GGPredict, czyli e-sportowy system treningowy przeznaczony do szkolenia osób, które grają w Counter-Strike’a, a chciałyby udoskonalać swój styl gry. Pomysłodawcami systemu są trzej wielbiciele CS-a: Przemysław Siemaszko, Mateusz Kamola i Daniel Zawadzki, którzy zadali sobie pytanie, dlaczego nie są tak dobrymi graczami w CS-a, jakimi chcieliby być. Wymyślili więc GGPredict – bazujący na mechanizmach sztucznej inteligencji system, który przy użyciu danych pozyskanych z rozgrywek dopasowuje optymalne treningi i wydobywa z każdego gracza najwięcej potencjału.

W opracowaniu efektywnej platformy szkoleniowej, z której korzysta ponad sto tysięcy użytkowników, założycielom GGPredict pomagali najlepsi na świecie gracze, trenerzy, analitycy i psychologowie. Założyciele start-upu twierdzą, że aby dostrzec pierwsze efekty, wystarczy trening liczący poniżej 30 minut dziennie. W planach zespołu obsługa kolejnych gier, m.in. Fornite’a.

Przemysław Siemaszko - GGPredict – Myśl po polsku
Przemysław Siemaszko – współzałożyciel GGPredict – bazującego na SI systemu do szkolenia graczy w CS:GO.

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies.